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Mar 14, 2023Kommentar: Roboter kommen, aber mit Menschen am Steuer
Damit Roboter Aufgaben erlernen können, müssen Menschen ihre Bewegungen lenken und so einen neuen Job schaffen.
Von Parmy Olson/ Bloomberg-Stellungnahme
Ich weiß nicht, ob Sie es gehört haben, aber die Roboter kommen.
Tesla Inc. hat einen mit gegensätzlichen Daumen namens Optimus, und andere Start-ups wie Figure aus Kalifornien und 1X aus Norwegen bauen Laufmaschinen mit Oberkörpern und Armen, die Waren in Lagerhäusern stapeln können. Doch um in den ersten Arbeitsjahren wirklich nützlich zu sein, müssen viele dieser Roboter von Menschen gesteuert werden, was für ihre Hersteller eine einzigartige Herausforderung in Bezug auf Datenschutz und Marketing darstellt.
Nehmen Sie Alfie. Es ist der Prototyp des Londoner Startups Prosper Robotics und sieht aus wie eine real gewordene Minecraft-Figur: etwas größer als ein erwachsener Mann, massig und gleitet langsam auf Rädern herum. Es wird auch von einem Team von Spielern auf den Philippinen gesteuert, die den ganzen Tag über Virtual-Reality-Headsets tragen, um seine Bewegungen zu steuern.
In Prospers Büro surren Maschinen im Hintergrund des hell erleuchteten Lagerhauses voller Leiterplatten, Drähte und Plastikschubladen. Fünf große Roboter in leuchtenden Farben bewegen sich langsam durch den Raum, einige manipulieren im Rahmen ihres Trainings Objekte oder absolvieren „Hindernisparcours“ in einer nachgebauten Küche. Ein orangefarbener Roboter hinten nimmt eine leere Saftflasche und wirft sie immer wieder in eine Mülltonne. Ein weiterer gelber Bot bastelt an einer Plastikschachtel mit Tupperware herum.
Wenn Sie diese Dinge oft genug tun, lernen die Roboter, wie man eine Schachtel öffnet oder ein Handtuch faltet. Das Paradoxe an der KI ist, dass Maschinen zwar menschenähnliche Aufsätze schreiben können, Maschinen aber dennoch kaum laufen oder eine Tasse in die Hand nehmen können. Warum? Denn während die Modelle, die ChatGPT antreiben, mit Milliarden von Wörtern im öffentlichen Internet trainiert wurden, gibt es keine vergleichbare Datenbank, die ihnen helfen könnte, unsere biomechanischen Bewegungen zu kopieren.
Dreht sich dieser orangefarbene Roboter also wirklich zu mir um, um zu winken? Ein menschlicher Teleoperator erledigt diese Arbeit. Etwa sechs dieser Mitarbeiter arbeiten im Schichtbetrieb in einem kleinen Büro in Dumaguete, Philippinen. An jedem beliebigen Tag trägt ein Bediener oder „Pilot“ ein Quest 2-Virtual-Reality-Headset von Meta Platforms Inc., bewegt seine Arme und verwendet die Controller des Quest, um Dinge aufzunehmen.
Die Steuerung eines Roboters ist auf diese Weise viel intuitiver als die Verwendung einer Tastatur. Wenn der Bediener seinen Arm hebt, bewegt sich der Roboterarm nach oben. Als sie ihren Kopf nach links drehen, blickt eine Kamera auf Alfies Kopf nach links. Bei den Mitarbeitern handelt es sich größtenteils um Gamer, die aufgrund ihrer Fähigkeiten beim Spielen von Ego-Shootern und Strategiespielen wie Counterstrike eingestellt wurden. Anstatt mit Waffen zu schießen, machen sie jetzt Betten. Aber irgendwie fühlt es sich, zumindest im Moment, immer noch wie ein Spiel an.
„Es macht Spaß“, sagt Lienelson Mark Pardo Samosa, der das Team auf den Philippinen leitet und ein erfahrener Call of Duty-Spieler ist. „Ich bevorzuge es lieber, das Headset zu benutzen und die Wäsche zu waschen, als die Wäsche zu Hause zu waschen.“ Bei der ersten Sitzung setzte er ein Headset auf und seine Augen tränten vor Überbeanspruchung. Jetzt achtet Samosa darauf, häufig zu blinzeln und den Kopf nach hinten zu neigen, um eine Überanstrengung zu vermeiden. Manchmal trägt er das Headset mehrere Stunden am Stück.
Aber im Großen und Ganzen macht ihm die Arbeit Spaß. Er und seine Kollegen verbringen ihre Schichten oft damit, zu scherzen und zu plaudern, was neben dem Gefühl, in einem anderen Land zu sein, unpassend wirken kann. „Es ist, als würde man seine Kollegen nach London bringen“, sagt Samosa, 37.
Für die Person auf der anderen Seite der Welt, die ihr Haus reinigen lässt, ist die Mensch-Roboter-Dynamik ebenfalls schwer zu verstehen. Lukas Kobis, ein lokaler Startup-Unternehmer, hatte zwischen Februar und März dieses Jahres einen Alfie-Roboter in seiner Londoner Wohnung. Er erinnert sich, dass er zunächst unsicher war, ob jemand ihn durch sein Haus lenken sollte, selbst wenn er auf der Arbeit war. Aber irgendwann machte es ihm überhaupt nichts mehr. Tatsächlich schien er an manchen Stellen zu vergessen, dass eine Person beteiligt war.
„Es war schön, als es mir zuwinkte, als ich nach Hause kam“, erinnert sich Kobis. „Ich weiß, dass es jemand kontrollierte, aber es fühlte sich an, als würde ich meinem Roboter ‚Hallo‘ sagen.“
Alfie blieb die meiste Zeit in Kobis‘ Küche und Wohnzimmer, wischte den Boden, säuberte Oberflächen und belud die Spülmaschine, wobei er sogar die Gummigreifer benutzte, um kleine Waschmittelkapseln in die Waschmaschine zu geben. Solch ein breites Spektrum an Aufgaben wäre für einen autonomen Roboter äußerst schwierig zu bewältigen, aber Alfie kann sie dank seiner menschlichen Bediener ohne großen Aufwand erledigen.
Shariq Hashme, Gründer von Prosper Robotics, gibt zu, dass es schwierig sein kann, Menschen davon zu überzeugen, von Menschen gesteuerte Roboter in ihre Häuser zu lassen, weist jedoch darauf hin, dass seine Teleoperatoren keine Texte lesen oder die Gesichter von Menschen sehen können, weil diese verschwommen wären , und Kunden können „Einfrieren“ sagen, um Alfie zum Stillstand zu bringen.
Hashme, der zuvor bei OpenAI geforscht hatte, ließ den Roboter etwa zwei Wochen lang in seinem Haus arbeiten und sein Bett putzen und machen, wenn er auf der Arbeit war. „Theoretisch würde es mir jeden Morgen ein Frühstück zubereiten“, sagt er. „Dazu sind wir nie gekommen.“
Verbraucher scheinen sich langsam daran zu gewöhnen, Maschinen wie Alexa und Google Assistant in ihren Häusern zu „hören“, obwohl Tausende von Menschen bekanntermaßen ihre Nutzung überwachen, um die Geräte zu verbessern.
Das könnte Hashme die Freiheit geben, sich mehr darauf zu konzentrieren, sicherzustellen, dass seine Teleoperatoren komfortabel sind. Schon vor dem jüngsten Hype-Zyklus, der durch ChatGPT von OpenAI ausgelöst wurde, waren KI-Startups unter Risikokapitalinvestoren dafür berüchtigt, die Fähigkeiten ihrer Technologie zu übertreiben und sogar Menschen für Arbeiten einzusetzen, die Algorithmen nicht leisten konnten, und diese Menschen gleichzeitig geheim zu halten.
Einige der ausgefeiltesten KI-Systeme, die wir heute verwenden, darunter ChatGPT, wurden auch von Labelern in Entwicklungsländern trainiert, oft ohne oder mit geringer Anerkennung und mit manchmal ausbeuterischen Praktiken. Ein besserer Ansatz besteht darin, die Arbeit dieser Etikettierer hervorzuheben und sie gut zu bezahlen. Samosa sagt, er und sein Team auf den Philippinen seien mit ihrer Bezahlung zufrieden. Und für jemanden in London aus der Ferne zu arbeiten bedeutet, dass er seine Familien nicht verlassen muss, fügt er hinzu.
Hashme sagt, dass seine Bediener mit der Zeit in der Lage sein werden, mehrere Maschinen gleichzeitig zu steuern, genau wie die heutigen Lieferroboter, die über die Gehwege in der Nachbarschaft sausen. „Ein Bediener kann zehn dieser Roboter steuern und bekommt mehr Geld, weil die Arbeit mehr wert ist“, sagt Hashme.
Die Positionierung von Robotern als von Menschen geführte Roboter mag einigen Verbrauchern Unbehagen bereiten, aber es ist wahrscheinlich die einzige Möglichkeit, die erforderlichen Trainingsdaten zu sammeln, um solche Geräte später völlig autonom zu machen. Verbraucher könnten sogar größeres Vertrauen in Maschinen mit Menschen am Steuer haben als in etwas Automatisiertes und Schwerfälligeres.
Hashme schätzt, dass er Daten von 10.000 bis 100.000 Robotern sammeln müsste, die ursprünglich von Menschen gesteuert wurden, um sie so weit zu trainieren, dass sie autonom arbeiten können. Und auch in Zukunft „wird man immer jemanden brauchen, der, sagen wir, 100.000 Roboter im Blick hat“, sagt er.
Hier in London schauen sich die Leute immer noch eine seit langem laufende Science-Fiction-Show namens „Dr. Who“ an, deren schurkische Daleks wie riesige Pfefferstreuer aussehen und mit einem einzigen Auge und einer beängstigenden Roboterstimme herumrollen. Vielleicht ist es etwas weniger beängstigend, Menschen hinter ähnlich großen „Automaten“ zu haben. Es ist vielleicht nicht der Geschmack der meisten Leute, aber es ist ein Anfang.
Parmy Olson ist Kolumnist bei Bloomberg Opinion und befasst sich mit Technologie. Als ehemalige Reporterin für das Wall Street Journal und Forbes ist sie Autorin von „We Are Anonymous“.
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Von Parmy Olson